Únete al Python Meetup Vol. 2 online para aprender sobre ciencia de datos y machine learning, compartir y conectar con pythoneers del Perú!!
Python Meetup Vol. 2: Ciencia de Datos y Machine Learning con Python 🐍🇵🇪
¡Llega la segunda edición del Python Meetup de la comunidad Python Lima!
En esta oportunidad reuniremos a estudiantes, docentes, desarrolladores, investigadores y profesionales interesados en la ciencia de datos, el Machine Learning y el desarrollo de soluciones tecnológicas con Python.
Durante el evento aprenderás sobre aplicaciones de inteligencia artificial en física de altas energías, conocerás las principales técnicas para construir modelos de Machine Learning robustos y participarás en un taller práctico donde recorreremos el flujo completo de MLOps, desde el entrenamiento de un modelo hasta su despliegue mediante una API.
📅 Fecha: Domingo 26 de julio
🕓 Hora: 4:00 p. m. a 7:30 p. m.
💻 Modalidad: Virtual, vía Google Meet
🎟️ Ingreso: Gratuito, previa inscripción
Agenda
🎙️ PyTalk #1
Señales del Universo Extremo: IA y Ciencia de Datos en Física de Altas Energías y Astropartículas
A cargo de David Luzquiños, investigador en física de partículas y tesista del proyecto SWGO.
Descubriremos cómo la inteligencia artificial y la ciencia de datos permiten analizar grandes volúmenes de información provenientes de fenómenos extremos del universo y apoyar investigaciones en física de altas energías y astropartículas.
🎙️ PyTalk #2
De los datos al modelo: Técnicas clave de Machine Learning con Python
A cargo de PhD(c). Gladys Choque Ulloa, estadística, científica de datos, investigadora doctoral en Neurociencia Computacional y fundadora de Women in DataLab.
Exploraremos el flujo de trabajo esencial para construir modelos de Machine Learning robustos con Python, desde la limpieza de datos y el tratamiento de anomalías hasta la aplicación de algoritmos predictivos y buenas prácticas de modelado.
💻 PyWorkshop
MLOps con Python: Entrena, Registra y Despliega tu Primer Modelo
A cargo de Nicolás Alayo Arias, Machine Learning Engineer en ITMEET y Head of Engineering en HolarQ.
En este taller práctico construiremos un flujo de Machine Learning de extremo a extremo. Entrenaremos un modelo, registraremos experimentos con MLflow y desplegaremos una API utilizando FastAPI.
¿A quién está dirigido?
El evento está dirigido a estudiantes, desarrolladores, analistas, docentes, investigadores y profesionales interesados en Python, ciencia de datos, inteligencia artificial y Machine Learning.
No es necesario contar con un nivel avanzado. Solo necesitas curiosidad, ganas de aprender y entusiasmo por formar parte de la comunidad.
Sobre Python Lima
Python Lima es una comunidad sin fines de lucro que busca fortalecer el ecosistema de Python en el Perú y Latinoamérica mediante meetups, talleres, espacios de networking y actividades de divulgación tecnológica.
Nuestro objetivo es conectar a personas apasionadas por Python, promover el intercambio de conocimientos y crear oportunidades de aprendizaje y colaboración.
Los cupos son limitados. Regístrate gratuitamente y acompáñanos en una nueva tarde de aprendizaje, tecnología y comunidad.
Información útil
Puntos destacados
- 3 horas 30 minutos
- Online
Ubicación
Evento en línea
Agenda
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Señales del Universo Extremo: IA y Ciencia de Datos en Física
En esta charla exploraremos cómo la ciencia de datos y la IA se han convertido en herramientas fundamentales para estudiar algunos de los fenómenos más extremos del universo. A través de proyectos vinculados al LHC del CERN, H.E.S.S., SWGO y DUNE, se presentarán aplicaciones de ML, análisis masivo de datos, clasificación de eventos y detección de señales débiles en experimentos de física de partículas y astropartículas
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De los datos al modelo: Técnicas clave de Machine Learning con Python
En esta charla exploraremos el flujo de trabajo esencial para construir modelos de Machine Learning robustos utilizando Python. Veremos estrategias críticas en la limpieza de datos, el tratamiento de anomalías y la aplicación de algoritmos predictivos, compartiendo buenas prácticas para lograr modelos eficientes y competitivos en la industria.
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MLOps con Python: Entrena, Registra y Despliega tu Primer Modelo
¿Alguna vez entrenaste un modelo en Python y perdiste el rastro de qué configuración funcionó mejor? En este taller hands-on aprenderás a construir un flujo de MLOps completo usando el ecosistema Python: tracking de experimentos con MLflow y despliegue como API real con FastAPI.